Skillet ditt høres rimelig ut. Det var en lignende diskusjon på analyticbridge-nettstedet, der flere mennesker skiller seg ut, men ingen av dem ser ut til å være enige.

Den nærmeste var: "Prognoser ville være en delmengde av prediksjon. Hver gang du spår inn i fremtiden, er det en prognose. Alle prognoser er spådommer, men ikke alle spådommer er prognoser, som når du vil bruke regresjon for å forklare forholdet mellom to variabler. "

Så som du sier "prognose" innebærer tidsserier og fremtid, mens "prediksjon" ikke gjør det.

Legg merke til at det også er et begrep "projeksjon" som er forskjellig fra prognose eller prediksjon, i noen fagområder.

Det er også en etymologisk forskjell bemerket av Nate Silver i The Signal and the Noise :

(...) an eldgammel ide om prediksjon - å knytte den til fatalisme, spå fortelling og overtro - den introduserte også en mer moderne og totalt mer radikal idé: at vi kunne tolke disse tegnene for å få en fordel av dem. (...)

Begrepet prognose kom fra engelsks germanske røtter, i motsetning til forutsi, som er fra latin. Prognoser reflekterte den nye protestantiske verdsligheten snarere enn den andre verdsligheten i det Hellige Romerske riket. Å lage en prognose innebærer vanligvis planlegging under usikkerhetsforhold. Det antydet å ha forsiktighet, visdom og arbeidsomhet, mer som måten vi nå bruker ordet fremsyn.

og - som Nate Silver bemerker - de har forskjellige betydninger i visse felt:

(...) Begrepene "prediksjon" og "prognose" brukes forskjellig i forskjellige felt; i noen tilfeller er de utskiftbare, men andre disipliner skiller dem. Ingen felt er mer følsomme for skillet enn seismologi. Hvis du snakker med en seismolog:

1. En spådom er en definitiv og spesifikk uttalelse om når og hvor et jordskjelv vil ramme: et større jordskjelv vil treffe Kyoto, Japan 28. juni.
2. Mens en prognose er en sannsynlig uttalelse, vanligvis over lengre tid: det er 60 prosent sjanse for et jordskjelv i Sør-California i løpet av det neste tretti år.

USGS offisielle holdning er at jordskjelv ikke kan forutsies. De kan imidlertid forutsies.

Det er bare en forskjell mellom disse to i tidsserier. Prognoser gjelder observasjoner utenfor prøven, mens prediksjon gjelder eksempler på observasjoner. Forutsagte verdier (og med det mener jeg OLS-forutsagte verdier) beregnes for observasjoner i prøven som ble brukt til å estimere regresjonen. Det blir imidlertid laget prognoser for noen datoer utover dataene som ble brukt til å estimere regresjonen, så dataene om den faktiske verdien av den prognostiserte variabelen er ikke i prøven som brukes til å estimere regresjonen.

Residuals : Forskjellen mellom den faktiske verdien av Y og dens forventede verdi for observasjoner i prøven.

Prognosefeil : Forskjellen mellom fremtidig verdi av Y, som ikke er inkludert i estimeringsutvalget, og prognosen for den fremtidige verdien.

Merk : Dette ble hentet fra Introduction to Econometrics av ​​Stock og Watson (s. 527)

[Dette var ment som en kommentar til Tims svar, som jeg likte; men det er for lenge til å bli lagt ut som en kommentar.]

Det er en kommentar av Rasch i tråd med Tims svar:

Først en terminologisk merknad. "Forutsigelsen" er antydning til statistikeren som en tryllekunstner som kan fortelle fremtiden. Økonomer har et uttrykk som er mindre pretensiøst: prognoser - ikke mye mer pålitelige enn værvarsling.

For å snakke seriøst: du forutsier egentlig ikke noe. Det du gjør, er å beregne fordelingen av det aktuelle variatet, muligens tilby middelverdien eller lignende som en sannsynlig hendelse - men bare under forutsetningen om at modellen - eller et karakteristisk trekk ved den - som du baserte denne prognosen på. , holder fremdeles, dvs. konfrontert med det som til slutt skjer du står overfor en test av denne hypotesen og ingenting annet - du fortalte ikke hva fremtiden ville være !

på s. 268 av "Sufficiency, prediction and extreme models" av Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conference on fundamentational questions in statistical inference , Aarhus 1973).

Personlig foretrekker jeg å bruke "prediksjon" når en hypotese tildeler sannsynlighet 1 (eller 0) til noen utsagn, og å bruke "prognose" ellers. Fordi den hypotesen da fungerer som en slags fysisk teori med hensyn til denne påstanden.

Men også i så fall er "spådommen" garantert ikke riktig. Enhetssannsynligheter kommer alltid fra noen forenklinger (som kan være nødvendige for beregningsformål) i våre antagelser og tro.